Bogor (ANTARA) - IPB University bersama Nanjing Agricultural University (NAU), China, mengembangkan model pertumbuhan padi dan platform simulasi berbasis kecerdasan buatan (AI).
"Salah satu misi utama kolaborasi ini adalah mengembangkan model pertumbuhan padi dan perangkat simulasi melalui integrasi model mekanistik tanaman dengan teknologi AI dan big data. Integrasi ini diharapkan menghasilkan model yang dapat digeneralisasi untuk berbagai kondisi agroekosistem," kata Wakil Rektor IPB University Bidang Riset, Inovasi, dan Pengembangan Agromaritim Prof Ernan Rustiadi dalam keterangannya, di Bogor, Jawa Barat, Rabu.
Platform tersebut didesain bersifat open-source dan open-access yang berguna untuk memprediksi pertumbuhan tanaman padi. Pengembangan ini berada dalam China-Indonesia Joint Laboratory for Smart Rice Farming, yang resmi dimulai lewat kick-off di NAU pada 30 Oktober 2026 lalu.
Kerja sama ini bagian dari “Belt and Road” AI Joint Laboratory Program, inisiatif Ministry of Science and Technology (MOST) China untuk mendorong kolaborasi penelitian dan pengembangan AI antara China dan negara mitra Belt and Road, dalam skema Industrial Intelligentization in Key Scenarios.
Dalam kerja sama ini, pertanian padi menjadi fokus utama mengingat beras merupakan komoditas pangan penting bagi China dan negara-negara ASEAN. Program diharapkan mampu menjawab sejumlah tantangan, seperti perubahan iklim, keterbatasan sumber daya alam, efisiensi penggunaan air dan input produksi, serta kebutuhan meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan.
"Dengan dukungan data dan model tersebut, teknologi pertanian cerdas diharapkan meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dalam pengelolaan usaha tani dan sistem produksi padi,” kata Prof Ernan.
Tiga Tahun, Tiga Komponen
Wakil Rektor IPB University Bidang Konektivitas Global, Kerja Sama, dan Alumni Prof Dr Ir Iskandar Zulkarnaen Siregar menyebut, proyek ini berlangsung selama tiga tahun (2026-2028), dengan target satu paket model pertumbuhan padi dan platform simulasi yang divalidasi dan didemonstrasikan di China dan Indonesia.
Pelaksanaannya mencakup tiga komponen yaitu demonstration, yakni demonstrasi pertanian, pengujian teknologi di lapangan, dan pembangunan basis data sebagai fondasi pengembangan dan validasi model.
Innovation yakni pengembangan model, algoritma, dan perangkat berbasis AI untuk prediksi dan simulasi pertumbuhan padi. Serta ketiga communication yakni pengembangan kapasitas sumber daya manusia (SDM) yang melibatkan mahasiswa, peneliti muda, dan ahli, serta pertemuan ilmiah, seminar, dan diseminasi hasil penelitian.
Kerja sama ini merupakan peluang strategis untuk meningkatkan kontribusi Indonesia dalam kolaborasi sains dan teknologi internasional.
"Keterlibatan Indonesia sebagai lokasi demonstrasi memberikan kesempatan untuk mengembangkan dan menguji inovasi yang sesuai dengan kebutuhan petani dan karakteristik sistem produksi padi nasional,” kata Prof Iskandar menambahkan.
Baca juga: BRIN: Kerja sama dengan Jabar salah satunya pengembangan padi unggul
Baca juga: Menko Pangan dorong pengembangan varietas baru dukung surplus beras
"Salah satu misi utama kolaborasi ini adalah mengembangkan model pertumbuhan padi dan perangkat simulasi melalui integrasi model mekanistik tanaman dengan teknologi AI dan big data. Integrasi ini diharapkan menghasilkan model yang dapat digeneralisasi untuk berbagai kondisi agroekosistem," kata Wakil Rektor IPB University Bidang Riset, Inovasi, dan Pengembangan Agromaritim Prof Ernan Rustiadi dalam keterangannya, di Bogor, Jawa Barat, Rabu.
Platform tersebut didesain bersifat open-source dan open-access yang berguna untuk memprediksi pertumbuhan tanaman padi. Pengembangan ini berada dalam China-Indonesia Joint Laboratory for Smart Rice Farming, yang resmi dimulai lewat kick-off di NAU pada 30 Oktober 2026 lalu.
Kerja sama ini bagian dari “Belt and Road” AI Joint Laboratory Program, inisiatif Ministry of Science and Technology (MOST) China untuk mendorong kolaborasi penelitian dan pengembangan AI antara China dan negara mitra Belt and Road, dalam skema Industrial Intelligentization in Key Scenarios.
Dalam kerja sama ini, pertanian padi menjadi fokus utama mengingat beras merupakan komoditas pangan penting bagi China dan negara-negara ASEAN. Program diharapkan mampu menjawab sejumlah tantangan, seperti perubahan iklim, keterbatasan sumber daya alam, efisiensi penggunaan air dan input produksi, serta kebutuhan meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan.
"Dengan dukungan data dan model tersebut, teknologi pertanian cerdas diharapkan meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dalam pengelolaan usaha tani dan sistem produksi padi,” kata Prof Ernan.
Tiga Tahun, Tiga Komponen
Wakil Rektor IPB University Bidang Konektivitas Global, Kerja Sama, dan Alumni Prof Dr Ir Iskandar Zulkarnaen Siregar menyebut, proyek ini berlangsung selama tiga tahun (2026-2028), dengan target satu paket model pertumbuhan padi dan platform simulasi yang divalidasi dan didemonstrasikan di China dan Indonesia.
Pelaksanaannya mencakup tiga komponen yaitu demonstration, yakni demonstrasi pertanian, pengujian teknologi di lapangan, dan pembangunan basis data sebagai fondasi pengembangan dan validasi model.
Innovation yakni pengembangan model, algoritma, dan perangkat berbasis AI untuk prediksi dan simulasi pertumbuhan padi. Serta ketiga communication yakni pengembangan kapasitas sumber daya manusia (SDM) yang melibatkan mahasiswa, peneliti muda, dan ahli, serta pertemuan ilmiah, seminar, dan diseminasi hasil penelitian.
Kerja sama ini merupakan peluang strategis untuk meningkatkan kontribusi Indonesia dalam kolaborasi sains dan teknologi internasional.
"Keterlibatan Indonesia sebagai lokasi demonstrasi memberikan kesempatan untuk mengembangkan dan menguji inovasi yang sesuai dengan kebutuhan petani dan karakteristik sistem produksi padi nasional,” kata Prof Iskandar menambahkan.
Baca juga: BRIN: Kerja sama dengan Jabar salah satunya pengembangan padi unggul
Baca juga: Menko Pangan dorong pengembangan varietas baru dukung surplus beras
