Sistem Cuaca Tersembunyi Pemicu Hujan Ekstrem, Ancaman Saat El Niño

Hujan ekstrem di wilayah tropis tidak hanya dipicu siklon tropis. Sejumlah sistem cuaca yang selama ini luput dari perhatian ilmuwan ternyata berkontribusi besar terhadap kejadian hujan lebat.

Temuan ini menjadi penting bagi Indonesia yang tengah menghadapi anomali dinamika atmosfer. Meskipun El Niño berpotensi mengurangi curah hujan, hujan ekstrem tetap dapat terjadi dan memicu banjir, seperti yang melanda sejumlah wilayah di Aceh baru-baru ini.

Banjir di Kabupaten Pidie Jaya, Aceh, misalnya, telah merendam 8.608 rumah dan berdampak pada 32.272 jiwa pekan ini. Hujan lebat di wilayah hulu menyebabkan debit air sejumlah sungai meningkat hingga meluap ke permukiman.

Di Kabupaten Gayo Lues, banjir bandang membawa kayu gelondongan dan lumpur tebal, menghanyutkan rumah serta merusak jembatan dan fasilitas umum.

Peristiwa itu memperlihatkan ancaman hujan ekstrem tak selalu mengikuti gambaran umum kondisi iklim musiman. Ketika El Niño berkembang dan berpotensi mengurangi pasokan hujan secara keseluruhan, dinamika atmosfer regional dan lokal dapat menciptakan kondisi yang mendukung pembentukan awan hujan secara intensif.

Di tengah ancaman itu, penelitian terbaru yang diterbitkan dalam jurnal Weather and Climate Dynamics pada 6 November 2026 menawarkan cara baru untuk memahami sistem cuaca di wilayah tropis.

Peneliti berhasil mengidentifikasi dan melacak sejumlah sistem atmosfer yang selama ini belum banyak diperhitungkan, tetapi secara kolektif berperan penting dalam menghasilkan hujan.

Riset yang dilakukan tim Monash University, Australia, itu menunjukkan hujan tropis tak hanya bergantung pada siklon tropis. Sistem yang bergerak lebih lambat, disebut moisture modes atau mode kelembapan, juga berkontribusi besar pada curah hujan, termasuk hujan ekstrem.

Christian Jakob, salah satu penulis studi, menyebut siklon tropis sebagai "diva" di wilayah tropis karena mendapat perhatian besar akibat dampaknya dramatis. Namun sistem cuaca yang tak terlalu mencolok muncul lebih sering dan secara kolektif amat penting bagi pembentukan hujan.

Di wilayah lintang menengah, dinamika cuaca umumnya dipahami melalui sistem yang relatif mudah dikenali, seperti front dingin, pusat tekanan tinggi, dan tekanan rendah. Sistem-sistem tersebut membantu ilmuwan menjelaskan perubahan cuaca dari hari ke hari.

Namun, di wilayah tropis, para ilmuwan belum memiliki kerangka klasifikasi yang setara untuk mengidentifikasi berbagai sistem yang mengorganisasi pembentukan awan dan hujan. Penelitian sebelumnya lebih banyak berfokus pada badai petir individual atau gelombang atmosfer berskala besar.

Padahal teori moisture modes telah berkembang selama beberapa dekade. Sistem ini merupakan gangguan atmosfer yang bergerak relatif lambat dan mampu mengorganisasi aktivitas konveksi, yakni proses naiknya udara hangat dan lembap yang lalu membentuk awan serta menghasilkan hujan selama beberapa hari.

Untuk pertama kali, tim peneliti mengubah konsep itu menjadi obyek cuaca yang dapat diidentifikasi dan dilacak, sebagaimana ilmuwan melacak pergerakan siklon tropis.

” Siklon tropis adalah diva di wilayah tropis. Wajar jika mendapat banyak perhatian karena dampaknya sangat besar. Namun, sistem yang tidak terlalu dramatis terjadi jauh lebih sering dan secara kolektif sangat penting bagi curah hujan,” kata Christian Jakob.

Muhamad Reyhan Respati, penulis utama studi sekaligus mahasiswa doktoral di Monash University, mengutarakan, salah satu kebaruan riset itu yakni mendefinisikan moisture mode sebagai obyek, bukan lagi sekadar konsep teoretis. Respati juga berafiliasi dengan Departemen Geofisika dan Meteorologi, IPB University, Bogor.

Peneliti menggunakan lebih dari tiga dekade pengamatan satelit, yakni data periode 1984–2016, untuk mengidentifikasi kawasan awan tinggi dan dingin yang berkaitan dengan konveksi tropis. Awan itu bisa dikenali melalui pengukuran radiasi karena memiliki suhu jauh lebih rendah dibandingkan permukaan Bumi.

Kawasan awan yang terorganisasi kemudian diperlakukan sebagai obyek tersendiri. Pergerakan, kecepatan, dan lama bertahannya diamati untuk membedakan karakteristik masing-masing sistem cuaca.

Berdasarkan kecepatannya, peneliti mengelompokkan sistem tersebut menjadi tiga kategori. Moisture modes bergerak relatif lambat, gelombang gravitasi inersia bergerak lebih cepat, sedangkan sistem campuran memiliki karakteristik di antara keduanya.

Temuan terpenting riset ini yakni besarnya kontribusi ketiga sistem cuaca itu terhadap curah hujan di kawasan tropis. Dengan memakai data satelit pengukuran curah hujan Global Precipitation Measurement (GPM) periode Juni 2000 hingga Desember 2016, peneliti menghitung kontribusi setiap sistem terhadap hujan.

Penghitungan tersebut dilakukan dengan mengaitkan hujan yang terjadi dalam radius 1.000 kilometer dari pusat sistem cuaca selama masa hidupnya.

Hasilnya, empat jenis sistem yang dianalisis, termasuk siklon tropis, berkaitan dengan sekitar 60 persen total curah hujan di kawasan tropis dalam rentang 20 derajat lintang utara hingga 20 derajat lintang selatan.

Dari jumlah itu, moisture modes dan sistem campuran masing-masing berkaitan dengan hampir 20 persen total curah hujan. Adapun gelombang gravitasi inersia dan siklon tropis masing-masing berkontribusi hingga sekitar 5 persen.

"Keunikan riset ini yakni mendefinisikan moisture mode sebagai obyek. Sistem ini tidak lagi sekadar bagian dari teori, tetapi menjadi obyek yang bisa dilacak, seperti siklon tropis," kata Muhamad Reyhan Respati, penulis utama penelitian sekaligus mahasiswa doktoral di Monash University.

Martin Singh, salah satu penulis studi, menuturkan, hasil pengamatan ternyata menunjukkan kesesuaian yang lebih kuat dengan kerangka teori dibandingkan perkiraan mereka sebelumnya.

Fenomena tersebut menjadi pengingat bahwa kondisi iklim global dan dinamika cuaca regional tidak selalu menghasilkan dampak yang seragam.

El Niño, yang ditandai menghangatnya suhu permukaan laut di Samudra Pasifik bagian tengah dan timur, cenderung mengurangi curah hujan di sebagian wilayah Indonesia. Namun, bukan berarti hujan lebat hingga ekstrem tidak mungkin terjadi.

Deputi Meteorologi Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Andri Ramdhani mengatakan, sebagian wilayah Indonesia telah memasuki musim hujan, terutama Aceh, Sumatera Utara, dan Sumatera Barat. Sementara sejumlah wilayah lain diprakirakan mulai memasuki musim hujan secara bertahap pada November hingga Desember 2026.

Awal musim hujan tidak berlangsung bersamaan di seluruh wilayah. Kondisi iklim saat ini juga dipengaruhi oleh El Niño yang berpotensi mengurangi curah hujan dan menyebabkan mundurnya awal musim hujan di sejumlah daerah.

Namun dalam sepekan ke depan sejumlah dinamika atmosfer berpotensi mendukung pembentukan awan hujan. Aktivitas Madden-Julian Oscillation (MJO), gelombang atmosfer Equatorial Rossby, serta sirkulasi siklonik di Laut China Selatan dan Samudra Hindia sebelah barat Sumatera, dapat meningkatkan peluang hujan.

Peralihan angin dari Monsun Australia menuju Monsun Asia juga turut meningkatkan pasokan uap air ke Indonesia.

" El Niño tidak berarti hujan lebat hingga ekstrem tidak dapat terjadi. Dinamika atmosfer regional dan lokal tetap dapat memicu hujan ekstrem," kata Andri di Jakarta, Rabu (11/11/2026).

Menurut prakiraan BMKG, hujan ringan hingga sedang mendominasi sebagian besar wilayah Indonesia pada 10–12 November 2026. Namun, potensi hujan lebat hingga amat lebat perlu diwaspadai, terutama di Sumatera Utara dengan status Awas, serta Aceh, Sumatera Barat, Jambi, Bengkulu, Kalimantan Timur, dan Papua Barat Daya dengan status Siaga.

Pada 13–16 November, potensi hujan sedang masih meluas, sedangkan hujan lebat berpotensi terjadi di Papua Pegunungan. Potensi angin kencang juga perlu diwaspadai di sejumlah wilayah.

Kondisi ini menunjukkan prakiraan curah hujan musiman tidak selalu dapat menggambarkan seluruh risiko cuaca dalam skala harian. Suatu wilayah dapat mengalami kecenderungan lebih kering akibat El Niño, tapi menghadapi hujan amat lebat saat kondisi atmosfer regional mendukung pembentukan awan konvektif.

Dalam konteks ini, riset mengenai moisture modes memberi perspektif tambahan untuk memahami mengapa hujan ekstrem tetap bisa muncul di tengah kecenderungan penurunan curah hujan.

Meski penelitian tersebut tidak secara khusus menguji hubungan El Niño dengan sistem-sistem cuaca di Indonesia, kerangka klasifikasinya dapat membantu ilmuwan untuk menelusuri sistem atmosfer yang mengorganisasi hujan.

Di Aceh, hujan lebat telah memperlihatkan bagaimana curah hujan dalam waktu relatif singkat dapat berkembang menjadi bencana ketika bertemu kondisi daerah aliran sungai dan lingkungan yang rentan.

Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) melaporkan, banjir di Kabupaten Pidie Jaya meluas hingga lima kecamatan dan 43 gampong. Banjir yang terjadi sejak Minggu (8/11) dipicu hujan lebat di wilayah hulu yang meningkatkan debit air di Daerah Aliran Sungai Krueng Meureudu, Krueng Putu, dan Krueng Jeulanga.

Sebanyak 8.608 keluarga atau 32.272 jiwa terdampak. Sebanyak 8.608 rumah terendam dan 10 keluarga atau 40 jiwa mengungsi di Balee Meunasah Gampong Dayah Usen.

Banjir juga merendam persawahan, merusak jaringan air bersih PDAM Panteraja, serta mengganggu akses jalan Banda Aceh–Medan di Gampong Manyang Cut.

Hingga Selasa (10/11) sore, air masih menggenangi sejumlah permukiman. Tebing sungai darurat di Gampong Dayah Usen semakin rusak, sementara tanggul sungai jebol di beberapa titik.

Bencana lain terjadi di Kabupaten Gayo Lues. Banjir bandang menerjang dua kecamatan dan tiga desa setelah hujan lebat mengguyur kawasan tersebut sejak Sabtu (7/11) sore hingga Minggu dini hari.

Luapan sungai dari area Pintu Rime membawa kayu gelondongan dan lumpur tebal ke Desa Pertik dan Ekan, Kecamatan Pining, serta Desa Badak, Kecamatan Dabun Gelang. Ada 126 keluarga atau 390 jiwa terdampak, dan 8 keluarga atau 26 jiwa mengungsi ke rumah kerabat.

Dampak kerusakannya cukup besar. Empat rumah hanyut, 13 rumah rusak berat, 80 rumah rusak sedang, dan 18 rumah rusak ringan. Banjir juga merusak dua jembatan gantung, dan satu jembatan utama.

Selain itu banjir merusak tiga fasilitas pendidikan, satu stasiun pengisian bahan bakar umum, serta satu lapangan futsal. Hingga Selasa malam, tim gabungan masih membersihkan material banjir dan memantau kondisi wilayah terdampak.

Pelaksana Tugas Kepala Pusat Data, Informasi, dan Komunikasi Kebencanaan BNPB Berton SP Panjaitan menyampaikan, rangkaian bencana hidrometeorologi masih melanda sejumlah wilayah Indonesia pada 10–11 November 2026.

Besarnya dampak hujan ekstrem juga tidak hanya ditentukan jumlah dan intensitas hujan. Kondisi lingkungan setempat, seperti kemampuan daerah resapan air, kapasitas drainase, kondisi sungai, dan kerentanan permukiman, turut menentukan apakah hujan berkembang jadi bencana.

Andri mengingatkan, dampak hujan lebat hingga ekstrem dapat berbeda antara satu wilayah dan wilayah lainnya, bergantung pada tingkat kerawanan serta kondisi lingkungan.

Karena itu, memahami dinamika atmosfer perlu berjalan beriringan dengan pengelolaan lingkungan dan pengurangan risiko bencana. Prakiraan hujan tidak cukup hanya melihat apakah suatu wilayah sedang mengalami El Niño atau musim kemarau, tetapi juga perlu memerhatikan gangguan atmosfer yang dapat memicu hujan dalam skala harian.

Penelitian Respati dan timnya menawarkan peluang untuk memperdalam pemahaman tersebut. Dengan kemampuan mengidentifikasi dan melacak sistem cuaca tropis, ilmuwan dapat mempelajari perubahan frekuensi, pergerakan, dan kontribusi setiap sistem terhadap curah hujan.

Tantangan berikutnya yakni mengetahui bagaimana sistem-sistem tersebut berubah ketika atmosfer semakin hangat. Atmosfer lebih hangat mampu menampung lebih banyak uap air, tapi perubahan hujan ekstrem tidak hanya mengikuti peningkatan kapasitas itu. Frekuensi kemunculan dan karakteristik sistem cuaca yang mengorganisasi hujan juga berperan.

Singh mengatakan, moisture modes mungkin akan menguat atau kian banyak sistem cuaca berkembang dengan karakteristik itu. Pemahaman lebih mendalam proses ini diharapkan meningkatkan keandalan proyeksi curah hujan, termasuk monsun Australia dan kejadian hujan ekstrem.

Pada akhirnya, hujan ekstrem di kawasan tropis bukan sekadar cerita tentang badai besar yang datang sesekali. Ada sistem-sistem atmosfer yang bergerak lebih senyap, berulang, dan bekerja bersama kelembapan udara dalam membentuk hujan.

Pemahaman mengenai dinamika itu menjadi makin penting ketika perubahan iklim membuat pola cuaca kian kompleks, sementara masyarakat tetap harus menghadapi risiko banjir bahkan pada periode ketika curah hujan secara umum diperkirakan menurun.