A2RL Drone Championship Mencetak Kecepatan Bagi AI Dalam Penerbangan Otonom

• TII Racing mencetak lintasan otonom tercepat di A2RL Drone Championship dan menetapkan standar baru untuk sistem otonomi berbasis visi dan berkecepatan tinggi
• MAVLAB mendapatkan gelar multi drone dan menunjukkan otonomi multi agent yang tangguh di lingkungan bersama yang kompleks
• Pilot drone FPV manusia, MinChan Kim, berhasil mengalahkan pesaing AI dengan selisih tipis dalam final penentuan Human vs AI selama pertarungan sengit hingga detik terakhir

Abu Dhabi, Uni Emirat Arab --(ANTARA/Business Wire)-- Kejuaraan Drone Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL) melakukan ujian yang menentukan bagi kinerja otonom dan kinerja manusia ketika TII Racing dari Technology Innovation Institute mencetak lintasan otonom tercepat dan memenangkan AI Speed Challenge, dan pilot First-Person-View (FPV) manusia, MinChan Kim - Juara Dunia FPV, meraih kemenangan tipis di final Manusia melawan AI.

Diselenggarakan oleh ASPIRE, divisi percepatan inovasi di Advanced Technology Research Council (ATRC), acara ini menyoroti kemajuan pesat otonomi berbasis visi dan perbedaan tipis yang masih memisahkan naluri manusia dari penggunaan mesin dengan kecepatan tinggi.

Berlangsung selama dua hari pada tanggal 21-22 Januari di UMEX, A2RL Championship mempertemukan tim penelitian AI terkemuka dan pilot FPV kelas dunia untuk berkompetisi dalam berbagai format balapan, menguji persepsi, pengambilan keputusan, dan kendali dalam kondisi balapan dunia nyata. Kompetisi ini menawarkan hadiah sebesar AS$600.000.

TII Racing Menetapkan Tolok Ukur Kejuaraan Dalam AI Speed Challenge

Di AI Speed ​​Race, TII Racing mencapai performa tercepat dalam A2RL Championship dengan waktu putaran patokan 12,032 detik, yang tercepat di antara semua pesaing. MAVLAB menyusul dengan selisih waktu tipis selama 12,832 detik dan menegaskan kesenjangan performa yang kian ketat di puncak klasemen.

Kata Stephane Timpano, CEO ASPIRE, “Tahun ini yang menonjol adalah kemajuan bersama di seluruh klasemen ini. Dibandingkan Musim 1, semua tim mencapai kecepatan lebih tinggi dengan semakin stabil dan konsisten, dan hampir seluruhnya berkat kemajuan perangkat lunak. Percepatan ini menunjukkan pesatnya perkembangan kemampuan otonom bila diuji di lingkungan terbuka dan kompetitif.”

AI Speed ​​Race menyoroti kemampuan otonom murni dan berfokus pada keakuratan persepsi, presisi kendali, dan kecepatan maksimum di lintasan kosong tanpa gangguan dari drone lain. Hasil tahun ini mencerminkan kemajuan yang nyata untuk otonomi berbasis visi dan pengambilan keputusan di dalam pesawat yang sepenuhnya didorong oleh peningkatan algoritma.

Kata Giovanni Pau, Technical Director di TII Racing, “Mencapai putaran tercepat membuktikan pengembangan dan pengujian perangkat lunak kami yang sangat mendalam. Performa kecepatan tertinggi dalam kompetisi otonom murni membuktikan hasil dari sistem yang disiplin dan berwawasan luas ketika didorong hingga batas kemampuannya.”

Koordinasi Uji Balap Multi Drone di Wilayah Udara Bersama

Format AI Multi-Drone Race mengalihkan fokus dari kecepatan individu menjadi interaksi dan koordinasi di wilayah udara bersama. MAVLAB meraih kemenangan di Multi-Drone Gold Race, menunjukkan perencanaan multi agent yang kuat dan konsistensi di bawah tekanan. FLYBY meraih juara pertama di Multi-Drone Silver Race, yang menyoroti meningkatnya kedalaman dan daya saing di lintasan A2RL Championship.

Balapan ini menguji penghindaran tabrakan di waktu nyata, perencanaan lintasan, dan ketahanan di lingkungan yang dinamis. Semua kemampuan ini tetap paling kompleks bagi sistem udara otonom.

Babak Final Human vs AI: Pertandingan Best-of-Nine Berlangsung Hingga Detik Terakhir

Human vs AI Challenge menyajikan salah satu momen paling menentukan saat A2RL Championship, pertandingannya berlanjut ke balapan final penentuan. Juara Dunia FPV, MinChan Kim, berhadapan dengan TII Racing dalam pertarungan best-of-nine yang berakhir imbang dengan empat kemenangan untuk masing-masing tim.

Pada putaran terakhir, Kim tetap unggul saat drone otonom menabrak gerbang dan tidak dapat pulih sehingga memberikan kemenangan bagi pilot manusia.

Sistem Otonom Diuji Dalam Kondisi yang Sama

Dengan membandingkan sistem otonom secara langsung melawan beberapa pembalap drone manusia paling berprestasi di dunia, A2RL Drone Championship menantang kinerja AI dalam berbagai skenario yang menuntut persepsi dalam sepersekian detik, kendali presisi, dan ketahanan di bawah tekanan terus-menerus.

Semua drone bertarung tanpa awak sepenuhnya dengan menggunakan satu kamera RGB monokuler yang menghadap ke depan dan unit pengukuran inersia. LiDAR, penglihatan stereo, GPS, dan sistem penentuan posisi eksternal tidak diizinkan.

Konfigurasi sensor minimal ini mencerminkan persepsi yang tersedia bagi pilot manusia dan memastikan bahwa peningkatan performa didorong oleh perangkat lunak AI, bukan kompleksitas sensor. Cara ini memungkinkan perbandingan langsung dan setara antara manusia dan mesin, namun tetap relevan dengan batasan sistem pesawat tanpa awak sipil di dunia nyata.

A2RL Summit 3.0 Mengkaji Jalur dari Kompetisi Menjadi Implementasi

A2RL Championship diselenggarakan seusai A2RL Summit 3.0dan pada hari pembukaan UMEX, di mana para pembuat kebijakan, peneliti, dan pemimpin industri meneliti bagaimana wawasan dari balap otonom dapat memberikan informasi untuk penggunaan sistem berbasis AI secara aman dan bertanggung jawab di luar lingkungan kompetisi.

A2RL Summit menampilkan kontribusi dari pemimpin senior di bidang pemerintahan, penelitian, dan industri, termasuk Saleem AlBlooshi, Chief Technology Officer di du; Marcos Muller-Habig, Senior Enablement Director di Abu Dhabi Gaming; dan lain-lain. Fokus diskusi adalah peraturan, peralihan dari simulasi ke realita, dan jalur-jalur yang diperlukan untuk meningkatkan sistem otonomi di berbagai sektor termasuk logistik, tanggap darurat, dan mobilitas udara di masa depan.

Di luar kompetisi, A2RL beroperasi sebagai wadah uji coba sains publik, meringkas penelitian sistem otonom selama bertahun-tahun menjadi kinerja yang jelas dan terukur hanya dalam beberapa hari. Dengan mengekspos sistem AI pada kondisi ekstrem dengan kecepatan tinggi, A2RL memberikan tolok ukur kredibel yang secara langsung memberikan informasi bagi penggunaan di dunia nyata dan memperkuat ambisi Abu Dhabi untuk menjadi pusat global bagi penelitian terapan, AI, dan inovasi sistem otonom.

Sumber: AETOSWire

Pengumuman ini dianggap sah dan berwenang hanya dalam versi bahasa aslinya. Terjemahan-terjemahan disediakan hanya sebagai alat bantu, dan harus dengan penunjukan ke bahasa asli teksnya, yang adalah satu-satunya versi yang dimaksudkan untuk mempunyai kekuatan hukum.

Tersedia Galeri Multimedia/Foto: https://www.businesswire.com/news/home/20260126735530/en

Contacts

Alexandra Patel
[email protected]

Sumber: Abu Dhabi Autonomous Racing League